Друзья, это продолжающее исследования сценариев использования ИИ в педагогической деятельности. В данном случае рассмотрены два сценария, помогающих изучающим и преподающим иностранный язык.
Исследование еще в процессе, однако основной материал уже написан. Начало тут: Развитие ИИ от идеи до нейронных сетей. Эволюция педагогической и ученической деятельности
Использование технологий ИИ учащимися и педагогами иностранного языка
В данном разделе нашего исследования мы сосредоточимся на рассмотрении частных случаев использования технологии искусственного интеллекта в сфере образования. Взглянем на существующие методы взаимодействия между учениками и системами искусственного интеллекта, а также потенциальные риски, связанные с их использованием. Также мы проанализируем дидактический функционал, который становится доступным для педагогов с применением технологии искусственного интеллекта в образовательной среде, и обсудим возникающий тренд новой академической этики
Современная эпоха налагает на учеников и учителей необходимость развития новых компетенций и комплексных умений. В частности, важным является развитие навыков межличностного общения и саморефлексии[1]. Обучающихся иностранным языкам, а также для преподавателей, необходимо глубокое понимание особенностей изучаемого языка, а также социальных и межкультурных аспектов. Это важно для того, чтобы студенты могли понимать культурные нюансы, а преподаватели могли адаптировать учебные программы к потребностям учащихся.
С развитием искусственного интеллекта, необходимым набором навыков, которые варьируются от исследования к исследованию, стали креативность, навык сотрудничества, академическая настойчивость, навык решения проблем, управления временем и деятельностью, цифровая грамотность и критическое мышление. Искусственные нейронные сети, дали значительный толчок в развитии автоматизированных “разговорных агентов” и цифровых партнеров по коммуникации, таких как character.ai[2]. Этот сервис позволяет тренировать виртуальные личности, предварительно загружая цифровой материл, относящийся к нему. Сегодня сервис используется миллионами пользователей для коммуникации с публичными людьми разных эпох. В таком разнообразии коммуникативных партнеров вышеперечисленные навыки являются жизненно важными.
Искусственный нейронные сети не только расширили возможности развития продуктивной иноязычной компетенции, но еще изменили способы учащегося с интеллектуальной машиной во время взаимодействия с ней при развитии рецептивных навыков. Современные онлайн образовательные системы используют так называемые Artificial Intelligence in Education (AIEd), которые могут автоматически проверять успеваемость учащегося, прогнозировать результат и адаптировать материал под уровень студента. Сегодня подобная система функционирует на ряде онлайн платформ: Coursera, Edx, Udacity. Среди отечественных можно выделить Stepik, который уже сегодня предлагает учащимся широкое разнообразие курсов английского языка[3].
До недавнего времени функционал нейронных сетей выступал в роли помощника исключительно на стороне учащегося. Алгоритмы машинного обучения использовались при переводе, такими сервисами как Google Translate и Яндекс переводчик. Учащиеся помогали себе в переводе значений слов, словосочетаний, предложений и целых абзацев. Наведя камеру на понятный текст на иностранном языке, Яндекс переводчик автоматически переводил надписи. DeepL, наиболее совершенный онлайн переводчик, в своей работе использует самообучающийся алгоритм нейронной сети. Переводы DeepL, по праву занимают лидирующее место среди сервисов перевода. Однако появление полноценных сервисов, функционирующих, с использованием алгоритма ChatGPT, предоставляют студентам именно возможности обучения, а не перевода и плагиата.
На сегодня сформировалось несколько устоявшихся моделей использования нейронной сети учащимися, которые мы продемонстрируем в приложении №1 к данному исследованию, а здесь кратко изложим основные способы. Наиболее популярный, спросить значение непонятного слова в контексте, в нашем примере мы попросили прояснить значение слова “allegation” в контексте фрагмента статьи с сайта CNN. Следующий по популярности способ, проверка и объяснение грамматики. Учащемуся наиболее важно получить обратную связь, которую нейронная сеть предоставляет. В нашем запросе мы умышленно допустили ошибку в форме глагола, однако нейронная сеть исправила не только грамматическую ошибку, но и несколько стилистических. Третье место занимает поиск словарных определений и примеров. Когда слово имеет множество значений и еще больше способов использования, учащийся может попросить сеть сгенерировать предложения, с этим словом в определенном значении. Мы использовали слово “light”, в значении “not serious or deep, trivial or superficial”. Сервисы работающие на основе ChatGPT, существенно расшили возможности учащихся, предоставляют обширный инструментарий для обогащения собственной культуры через культуру изучаемого языка. Высвобождает время для творческого поиска создания оригинальной работы. Но не стоит забывать, что при должном понимании логики запросов к нейронной сети, и учителям английского языка открываются новые, невероятные возможности.
Учитель 21 века, кроме всего прочего выполняет существенный функционал дополнительной работы, который не позволяет выделить время для изменения урока или адаптации уже устаревшего материала. При понимании логики запросов можно попросить ChatGPT каким-то образом изменить учебный материал, например составить список из слов, которые могут показаться сложными для определенного уровня или транскрибировать фрагмент видео/аудио записи. Нейронная сеть, работающая с текстом, может обобщить любой объем текста, в соответствии с заданными параметрами, создаст несколько заголовков из которых один верный, а два или более нет. Поможет составить предложения с нужной лексикой и грамматикой. Сделает из этих предложений упражнения на изменение формы глагола, словообразование или на подстановку значений слов. В примере с деятельностью ученика нами использовалась, нейронная сеть ChatGPT, однако для создания полноценных упражнений учителю необходимо время на освоение определенной логики запросов, так называемая промт генерация. Промт инжинирг уже выделяется в отдельную профессиональную сферу[4]. Как в случае с уже упомянутой выше character.ai, алгоритм можно научить выполнять определенные действия и автоматизировать на выполнение конкретной задачи. В конце 2022 года, появился сервис twee.com, работающий на основе принципов ChatGPT с текстом, но при этом любой запрос к этой нейронной сети автоматически трансформируется в запрос относящийся к созданию упражнений и заданий, учителями английского языка.
Twee.com, имеет набор дидактических инструментов открывающих учителю английского языка возможность работы с текстами для чтения, создания ключевого словаря, написания эссе и писем, развития диалогической речи, тренировки грамматических навыков и навыка аудирования. При создании упражнений для чтения мы можем попросить сеть создать текст на заданную темы, на основе теста сформулировать открытые вопросы или вопросы категории правда, ложь, придумать несколько вариантов заголовков или создать небольшие кусочки, такие как рекламные объявления, знаки, брошюры и т.д. При создании словаря, представляемого учащимся, используется инструмент “essential vocabulary”, которые генерирует любой объем слов из любой части речи на заданную тему. С этими словами можно сгенерировать предложения, на соотнесение слов с пропусками или обратиться к упражнению на поиск определений. В случае с аудированием сервис понимает, обобщает и транскрибирует видео YouTube, создает на базе этого материала упражнения на понимание, вопросы категории правда, ложь, вопросы множественного выбора.
В приложении 2 мы составили серию упражнений, рассчитанных на ученика уровня B2-C1. При составлении упражнений мы использовали исключительно возможности алгоритма twee.com, без обращения ко внешним источникам информации. Целью урока поставили, ознакомление учащегося с лексикой и практика диалогической речи. В качестве задачи определили, обеспечение усвоения новой лексики, развитие умения поддержания диалога. Нами была выбрана наиболее актуальная тема “Technological sovereignty of a country”. Первым этапом мы попросили сгенерировать словарь относящийся к теме. Далее попросили создать упражнение на соотнесение части слов с их значениями. После создали аналогичное упражнение на другую группу слов, но уже не на соотнесение со значениями, а на заполнение пропусков в предложении. Следующим шагом мы создали диалог на тему “Technological sovereignty of a country”, с ранее выбранным словарем и после попросили дать определение заключительной группе слов.
После подготовительной работы, алгоритм, по нашему запросу создал серию вопросов правда, ложь. Таким образом мы поверим понимание текста учащимися. Чтобы подтолкнуть из к дискуссии, мы попросили twee.com найти интересные факты по теме, которые помогут настроить учащихся на ответы в определенных коммуникативных ситуациях, созданных далее. Закрывает серию упражнений мини дискуссии и групповые упражнения.
Создание подобного урока, в до ИИ эпоху требовало от учителя серьезного исследования темы, поиска соответствующего словаря, разработку диалогических высказываний и коммуникативных ситуаций. Twee.com выполнил эту работу за считанные секунды. Общее время, затраченное на создание урока не превысило двадцати минут. Однако при создании урока не применялось обратное исследование, проверка фактов созданных ИИ и релевантность, относящихся к теме тезисов, это необходимо учителю учитывать при разработке материала.
BIO
Related:
- [[Didactic feature Artificial Intelligence provides to English teachers]]
- [[2000 words. Invitation to a school workshop]]
- [[План урока - twee.com - создаем урок английского]]
- [[Все живое при достаточно долгом раздражении отвечает]]
- [[Приложение исследование 1 Развитие ИИ. Использование ИИ студентами]]
- [[Приложение исследование 2 Развитие ИИ. Использование ИИ учителями]]
Reference:
-
- Евдокимова М. Г. Способы формирования метакогнитивных умений студентов при обучении иностранному языку // Вестник Московского Государственного Лингвистического Университета. Образование И Педагогические Науки. 2018. № 2 (796).
-
- character.ai // character.ai [Электронный ресурс]. URL: https://beta.character.ai/ (дата обращения: 06.04.2023).
-
- Stepik is an educational marketplace and online course editor. // Stepik: online education [Электронный ресурс]. URL: https://stepik.org/catalog (дата обращения: 06.04.2023).
-
- Prompt engineering // Wikipedia. 2023.